YAPAY ZEKA NEDİR?
MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENME
Yapay zekanın iki temel alt alanı vardır: Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme.
-
Makine Öğrenmesi (ML): Verilerden öğrenerek kararlar alabilen algoritmalardır. Örneğin, kredi başvurularını otomatik değerlendiren bankacılık algoritmaları, spam filtreleri.
-
Derin Öğrenme (DL): ML’nin daha karmaşık ve gelişmiş türüdür. İnsan beynindeki sinir ağlarından esinlenmiştir. Örneğin, yüz tanıma sistemleri, sesli asistanlar (Siri, Alexa), sürücüsüz otomobiller.
Örneklerle Açıklayalım:
-
Yapay Zeka (Genel): Chatbotlar, Satranç oynayan algoritmalar.
-
Makine Öğrenmesi: E-postalardaki spam filtreleme, online alışveriş öneri sistemleri.
-
Derin Öğrenme: Siri'nin ses tanıma teknolojisi, Google Translate’in gerçek zamanlı çevirileri.
FARKLI ALANLARDA YAPAY ZEKA UYGULAMALARI VE ARAÇLARI
-
Yazılım Geliştirme:
-
v0.dev, Blackbox: Yazılım kodlama, hata tespiti ve öneriler.
-
-
Görselleştirme:
-
Leonardo.ai, Midjourney, Stable Diffusion: Gerçekçi görseller ve grafik tasarımlar üretme.
-
-
Metin ve Dil İşleme:
-
ChatGPT, Gemini: Metin oluşturma, içerik yazımı, tercüme, özetleme.
-
-
Literatür Taraması:
-
Google BookLM: Akademik metinlerde hızlı literatür taraması ve özet çıkarma.
-
-
Sosyal Medya Yönetimi:
-
Grok: Sosyal medya içerik analizi, trend analizi ve önerileri.
-
-
Tasarım Alanı:
-
Canva AI, Adobe Firefly, Photoshop AI: Grafik tasarımı, logo üretimi, içerik görselleri hazırlama.
-
-
Video Üretimi:
-
CapCut: Video montajı, otomatik altyazı ekleme ve içerik üretimi.
-
YAPAY ZEKANIN KAMU HİZMETLERİNDE KULLANIMI
Yapay zekanın en güçlü yönü, tekrar eden işleri hızlı, doğru ve verimli şekilde yapabilmesidir. Kamu kurumları için şu örnekler verilebilir:
-
Belediyelerde:
-
Beyaz masa/çözüm masası taleplerinde otomatik cevaplama.
-
Hizmet alanı sınır sorgulama sistemleri (örneğin imar durumu, altyapı bilgisi).
-
Çöp toplama güzergahlarının optimizasyonu.
-
Trafik yönetimi ve sinyalizasyon sistemlerinin iyileştirilmesi.
-
-
Sağlık Alanında:
-
Hastalık tanısı için radyoloji görüntülerinin analizi (röntgen, MR, CT taramaları).
-
Acil durumlarda hasta önceliklendirme sistemi.
-
-
Eğitim Alanında:
-
Kişiselleştirilmiş eğitim içerikleri ve öğrenme analitiği.
-
Öğrenci başarı takibi ve erken uyarı sistemleri.
-
-
Güvenlik ve Adalet Alanında:
-
Kamera görüntülerinde otomatik tehdit algılama.
-
Adli belgelerin analiz edilmesi ve hızlı özetlenmesi.
-
-
Tarım ve Çevre Alanında:
-
Uydu görüntüleriyle arazi kullanım analizi ve verimlilik artırma önerileri.
-
Orman yangınlarının erken tespiti ve takibi.
-
-
Enerji ve Altyapı Alanında:
-
Enerji tüketim analizi ve tasarruf önerileri.
-
Altyapı sistemlerinin (su, elektrik, gaz hatları) durum izleme ve erken müdahale sistemleri.
-
BEYİN FIRTINASI İÇİN SORULAR
-
Sizce kurumunuzda hangi süreçler yapay zeka ile daha etkin hale getirilebilir?
-
Kamu hizmetlerinde yapay zekanın etik kullanımı konusunda hangi riskleri öngörüyorsunuz?
-
Yapay zeka kullanımı için kurumlarda insan kaynağının nasıl eğitilmesi gerektiğini düşünüyorsunuz?
anahtar kelimeler:
-
Yapay Zeka Nedir
-
Makine Öğrenmesi
-
Derin Öğrenme
-
Yapay Zeka Örnekleri
-
Kamu Hizmetleri
-
Belediyelerde Yapay Zeka
-
Yapay Zeka Uygulamaları
-
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder
Yorum yaptığınız için teşekkürler..